Equivocarte al opositar es inevitable; la diferencia está en cómo reaccionas. Cada error puede convertirse en un sistema de mejora si lo gestionas con método (y con un poco de ayuda de la IA).

Cuando opositas, fallar forma parte del proceso. Lo peligroso no es el error en sí, sino repetirlo durante meses sin darte cuenta.

En esta guía tienes 10 errores fatales que se repiten una y otra vez, y cómo puedes usar un asistente de IA para convertir cada uno en una mejora concreta.

Regla general: cada vez que detectes un error, crea una contramedida (hábito, checklist o prompt guardado) y úsala en la siguiente sesión de estudio.

1) Empezar sin la convocatoria y temario oficial

Vas a ciegas: priorizas mal, estudias temas secundarios y pierdes semanas.

Arreglo con IA: priorizar lo “core” del temario

Priorizar temario core

Rol: planificador de estudio.
Objetivo: priorizar el temario oficial por probabilidad e impacto.
Contexto: [pega índice de temario/convocatoria].

Salida:

* lista de bloques “core” vs “complementario”,
* 1 frase-objetivo por bloque,
* orden sugerido de estudio.

2) Un plan heroico (irreal) que no aguantas ni 7 días

Subes horas de golpe, fallas dos días, te frustras y abandonas.

Arreglo con IA: plan sostenible (no heroico)

Plan semanal sostenible

Diseña un plan semanal sostenible para 5 días/semana y 2–3 h/día,
con bloques de 50’ + 10’. Incluye:

* objetivos por bloque,
* un día de repaso,
* 3 riesgos típicos y sus mitigaciones.

Adapta el orden a mis temas prioritarios: [lista].

3) Resumir sin entender (pasividad total)

Pasar texto a “menos texto” no es aprender: es compactar sin procesar.

Arreglo con IA: explicación por niveles y contraejemplos

Explicación por niveles

Explícame [CONCEPTO] en 3 niveles:

1. básico (≤120 palabras) con una analogía,
2. intermedio con 2 ejemplos y 1 contraejemplo,
3. avanzado: matices + relación con [CONCEPTO RELACIONADO].

Cierra con 5 preguntas cortas de control.

4) Practicar tarde (o nunca)

Retrasar la práctica hace que acumules teoría sin saber si funciona.

Arreglo con IA: mini-test con feedback

Mini-test con feedback

Genera 12 preguntas tipo test sobre [TEMA].

Requisitos:

* 4 opciones (A–D), 1 correcta,
* dificultad (F/M/D),
* justificación de la correcta en 1–2 líneas.

Al final, dame 5 errores típicos del tema y cómo evitarlos.

Cerrar el ciclo: convertir fallos en flashcards

Convertir fallos en flashcards

He fallado estas preguntas: [lista de números o enunciados].
Agrúpalas por subtema y crea 8–10 flashcards para cubrir mis lagunas.
Formato: Q: / A: en ≤25 palabras.

5) Prompts vagos (pedir “cosas” sin especificar)

Si pides vago, recibes contenido vago.

Arreglo con IA: plantilla universal de prompt

Plantilla universal de prompt

Rol: [quién eres: preparador, profesor, experto en…].
Objetivo: [qué quiero conseguir].
Contexto: [fragmento del temario / mis apuntes].

Salida: [formato (Markdown/tablas), estructura, nº de ítems].
Restricciones: [extensión, tiempo, dificultad, ejemplos/contraejemplos].
Calidad: añade una checklist final de 6 ítems para verificar la salida.

6) No llevar registro de errores

Sin registro, repites fallos idénticos durante semanas.

Arreglo con IA: análisis de fallos + plan de refuerzo

Analizar registro de errores

Tengo este registro de errores:
[pega tabla/lista con fecha, tema, tipo de error y causa].

Genera:

* 3 categorías de fallo principales,
* acciones correctivas por categoría,
* un mini-simulacro de 15 preguntas centrado en mis fallos.

Plantilla mínima de registro (copia/pega en tu doc)

Fecha | Tema | Pregunta/Competencia | Tipo de error (concepto, lectura, trampa) | Causa | Acción correctiva | Fecha de revisión

7) Acumular flashcards sin curarlas (ruido)

Tener 2.000 tarjetas mediocres es peor que 300 bien escogidas.

Arreglo con IA: poda 80/20 de flashcards

Poda de flashcards 80/20

Estas son mis flashcards:
[pega 30–50 tarjetas].

Clasifícalas en: Imprescindibles / Duplicadas / Superficiales.

Devuélveme solo las Imprescindibles y reescribe 10 tarjetas nuevas
que cubran huecos críticos (definiciones cerradas, listas cortas, fechas/reglas).

Formato Q/A, respuestas ≤20 palabras.

8) Ignorar simulacros y tiempos (el reloj te come)

Sacar buenas notas “en casa” sin controlar el tiempo es un espejismo.

Arreglo con IA: simulacro cronometrado + pacing

Simulacro con tiempos

Genera un simulacro de [n] preguntas sobre [bloques/temas].
Divide en 3 tandas con tiempos sugeridos por tanda.

Al final, dame:

* distribución de tiempo ideal por pregunta,
* 3 reglas de pacing (cuándo pasar, cuándo marcar),
* plan de revisión post-simulacro de 20 minutos.

9) No revisar semanalmente (ir “con piloto automático”)

Sin revisión, tu plan se queda obsoleto aunque sigas cumpliéndolo.

Arreglo con IA: retro semanal + ajustes

Retro semanal

Datos de mi semana:

* % aciertos por tema,
* errores recurrentes,
* tiempo por pregunta,
* cumplimiento de bloques (%).

Propón ajustes para la semana siguiente:

1. qué recortar,
2. qué reforzar,
3. qué reordenar.

Incluye un simulacro corto de 15 preguntas orientado a mis fallos.

10) Descuidar energía, descanso y constancia

Sin energía, ni el mejor plan se ejecuta.

Arreglo con IA: rutina básica de mantenimiento

Rutina anti-deriva

Diseña una rutina semanal “anti-deriva” con:

* 5 bloques de estudio (50’ + 10’),
* 2 sesiones cortas de repaso espaciado (25’),
* 1 revisión semanal (30’),
* 3 micro-hábitos diarios (sueño, movimiento, foco).

Incluye una checklist diaria de inicio y cierre.

Checklist anti-errores (rápida)

Checklist anti-errores
    * [ ] Temario **priorizado** (core vs. complemento). * [ ] **Plan sostenible** (no heroico). * [ ] **Práctica** desde la semana 1 (mini-test + feedback). * [ ] **Registro de errores** vivo y revisado. * [ ] **Poda** periódica de flashcards. * [ ] **Simulacros** con tiempo y revisión. * [ ] **Retro semanal** con ajustes claros. * [ ] **Hábitos de energía** (sueño, descanso, foco).

Kit de prompts (listo para guardar)

Kit de prompts (resumen)

  • Priorización del temario → Error 1
  • Plan semanal sostenible → Error 2
  • Explicación por niveles → Error 3
  • Test con feedback + flashcards → Error 4
  • Plantilla universal de prompt → Error 5
  • Análisis de fallos + simulacro dirigido → Error 6
  • Poda de flashcards 80/20 → Error 7
  • Simulacro cronometrado + pacing → Error 8
  • Retro semanal con ajustes → Error 9
  • Rutina anti-deriva (energía) → Error 10

Cierre

La IA no elimina los errores; acorta el ciclo entre fallar y mejorar. El patrón ganador es siempre el mismo:

Detectar → registrar → corregir → volver a probar.

Si haces esto cada semana, llegarás antes y con más seguridad al día del examen.

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